为了讨论ETF期间的新投资状况并讨论ETF策略解决方案，Penghua 2025 Spring ETF配置会议已成功举行
2025年4月14日15:11中国经济网络
自2024年以来，随着市场状况和其他因素的合作，公共基金指数业务已开始爆炸增长。其中，股票指数投资产品的规模（包括被动指数和指数增强的资金）在2024年第三季度首次超过了积极的股权股权基金。
面对金黄色时期在国内指数的到来，彭瓜基金会积极行动，并持有“ ETF时代的新投资局” Penghua Ashares 2025 Spring ETF分配共享课程。 Penghua基金指数总经理Su Junjie，基金经理Luo Yingyu和基金投资咨询部总经理Bie Huarong的定量投资部门，进行了深度分析。从ETF战略解决方案，行业投资和交易分配技术的各个方面。
Junjie SU：机构机构的指数投资解决方案
苏·朱吉（Su Junjie）认为，以海外市场的发展为参考，国内指数中的投资业务将进入高速车道，但指数投资并不意味着提供主动管理，而是不再开发基于被动指数产品的相应技术和模型来实现特定客户的目标。
苏·朱吉（Su Junjie）说，从全球角度来看，使用索引进行主动管理的机构投资者的模型相对成年。大型机构在国外的塔利普斯广告，国家主权基金，保险基金等都有很大的曝光率在全球市场和重要的指数投资参与者中。相比之下，机构机构的投资者处于勘探的早期阶段，仍然有足够的空间用于发展。
同时，投资机构机构指数的好处越来越闻名。例如，拥有大量的投资工具。不同ETF产品的数量超过1,000，总尺寸超过3.7万亿元。此外，各种ETF都经常丰富，涵盖了各种基本属性和基本细分方向，例如基于广泛的，工业，主题，策略，风格，香港股票，主要海外市场，债券，商品，商品和金钱。
此外，由于很难击败市场，因此需要分配ETF才能急剧增加。此外，可以有效地实施资本和投资者向机构机构的退出需求的大规模进入。同时，与积极管理的资金相比，ETF费用较低。
尤其指出的是，资助公司的资金和研究策略的支持也非常强大。考试PLE，Penghua指数团队不仅是ETF投资工具的制造商，也是ETF策略解决方案的提供商。它有两种主要的投资技术：调整和交易，每个都更加划分。
在产品级别之间，Penghua Fund指数团队指数具有丰富而完整的产品系统，该产品不仅产生了大型的Sacklaw涵盖了基于广泛的市场技术的主要产品，还涵盖了Pengua基金基金集团的传统优势，等等。
同时，Penghua基金指数指数可以使用ETANG F进行提供资产的一般框架，该资产提供了根据投资者的特定需求，从时机，提供，产品选择以及设计和优化ETF投资组合的一站式投资解决方案。
根据苏·朱吉（Su Junjie）的说法，凭借大量的投资技术和技能，开发了六种成熟技术，尤其是风格式技术，这些技术将帮助投资者了解MArket趋势并捕捉主导风格；通过配置ETF包，可以实现明智的beta的接近行业方法。这种方法采用了对自尊的广泛回归特征，以产生动态的哑铃技术；投资组合优化的技术将帮助投资者已经在ETF中担任职位来执行投资组合复制；投资者的索引时序技术对特定部门/行业/轨道以及为有仲裁需求的投资者提供技术解决方案的仲裁策略非常适合。此外，Penghua指数团队积极出口投资研究服务，例如投资研究意见，投资前景，Manu -Products等投资者。
苏·朱吉（Su Junjie）说，彭瓜基金（Penghua Fund）不仅提供了大量的索引工具，而且还希望在索引中为Buong生态系统投资提供服务，并帮助每个人获得更好的投资体验。
lu yingyu：tecHNOLOGY行业 - 早期，等待双重打击
从2024年下半年开始，该技术轨道，尤其是人工智能领域，逐渐成为整个市场中该行业中最商定的方向。在这方面，基金经理Lu Yingyu从宏观的叙事观点，政策促进，行业节奏等进行了许多关于长期投资价值和最新市场状况的评论。
卢元说，宏观的帐户正在发生变化，东方和西部跌倒的兴起已成为一种趋势。作为当前经济过渡时期，行业的转变指出了技术增长部门的机遇。从空间的角度来看，单方面保护主义是在国外广泛的，而国内战略新兴以及该行业的科学和技术变化的发展是最明亮的途径。
同时，从政策的角度来看，来自第17个国家AL国会向第20大国会报告，我们专注于建造现代工业体系。第20个国会大会的新建议涉及新一代信息技术，人工智能和其他增长引擎的发展，加速了数字经济，从而促进了深层的数字经济整合和现实经济，并创建了数字集群行业。与人工智能相关的领域的发展受益于顶级设计的重要性。
在Tuntuin的工业节奏中，在2024年下半年，巨型AI和机器人一再受到工业资本的青睐，“巨型”和“新手”都在继续进步。例如，传统大型公司进入了一般大型模型，每个田间领域的2-3个领先公司都确立了第一名的好处，云服务的竞争非常激烈。同时，国内AI Big Mod自2024年以来，El“ 6+2”新玩家的发展迅速，他们的模型在许多基本功能中都接近世界领先水平。将研发强度和产品强度合并为在模型周期，应用和资本操作中产生积极的反馈。
LuO Yingyu全年都认为，技术的方向是一个非常重要的投资主题。判断技术行业投资经验的长期规则，它确实涵盖了三个阶段：首次欣赏，两个绩效验证，三个点击泡沫定价的戴维斯，并提出了A“ N”趋势。
在通过现代技术和无法控制的工业叙事的“ N”（第1部分）阶段的阶段中，整个升值体系迅速改善。最近的国内人工智能曲目和美国人工智能轨迹都显示出这种特性。当N-Character的第一端（即B期）进入一个可疑的时期在和怀疑。当公司的收入和绩效最初增长时，一些资本将减少其处理，并进行一段时间的调整。
回到现在，Lu Yingyu n相信它类似于A到B的过程，并且B围绕B的高点。对于长期的投资者来说，B阶段B到C之间的一般转折（“ N N”一词的第二笔交易）不是很大。 C点之前和之后具有足够职位的投资比C级到D（“ N”一词的第三笔交易）逐渐提高了其立场。
同时，如果从“ 9.24”与“ Kewang Bubble”时期进行比较，或者自1月以来在移动互联网阶段以来的市场比较从13到15，则与“ Bubble”还有很大距离。短期市场不会阻碍长期趋势，并且在整个赛季中，技术投资的长期成本仍在等待双击趋势。
sa mGA的方向规则，LuO Yingyu教导说，在早期，每个人都很难看到每一波技术的最终形式。我们目前正站在那时，因此对于云计算和其他基础架构方向，它可能更精确。对于AI应用的某些领域，赔率很高，但是在当前季节的获胜率相对较低。
Bei Huarong：ETF的资产分配和交易策略
除了专注于产品方面，拥有适当的拨款和交易技术也很重要。在本次共享会议上，彭瓜基金投资咨询部总经理贝伊·霍朗（Bei Huarong）分享了从五个主要角度来提供资产保护和赞赏的深层方法。
首先，分配A共享主要资产的方法。根据各种投资者的风险偏好，Bei Huarong将资产分配权益头寸分为五种：20％，40％，50％，60％和80％的权益和键组合。
通过数据回溯，Bei Huarong提出了三个建议：首先，随着股权地位的增加，重新投资将继续增加。尽管波动性也有所提高，但与从长远来看获得更好的回报相比，值得持续短期波动。因此，即使是最保守的投资者也应该提供适当的股本资产；其次，即使是最积极的投资者，股权头寸也不应超过80％，因为超过回报率通常没有改变，但波动率却大大增加。第三，对于大多数投资者而言，50％的股权和50％的债券是相对稳定的投资方法。
特别是对于运营，Bie Huarong建议确定其权益地位，然后均匀分配，例如上海和深圳300 ETF，CSI 500 ETF的1/3和1/3的1/3，CSI 1000 ETF。债券的一部分可以配置为5年的本地ETF债券，然后重新平衡每个夸脱er，也就是说，包括总股票和债券位置的余额，以及股票财产内的余额。
关于拥有许多投资者的基本技术，Bei Huarong教导说，从长远来看，在A股市场中，消费，药物和技术轨道的回报在平均水平上已经很早就了。 A股的消费，药物和技术也具有主要特性的特征，并且可以使用ETF来建立Ashares的“核心资产组合”。同时，信贷环境和利率的紧密度可能会进一步预测核心资产市场的绩效，以有效地减少处理基本财产的过程。
在运作中，您可以使用货币变化 +信贷的一部分，以选择大型ETF数据，半导体ETF，传统的中国ETF药物，香港药品ETF等OSIS被控制在34％以内。固定收益位置是根据投资者的风险水平确定的，并根据月度频率进行调整。
此外，对于热情旋转的投资者而言，Bie Huarong介绍了旋转大型和大型市场的技术以及与股息 - 庞大技术相比，根据股息，根据股息。前者可以从许多尺寸（例如经济，货币，信用，资本游戏和技术方面）滤除大型和小市场轮换的有效信号，并结合有效指标以产生最终的体积标记模型。在调整方面，可以执行简单的哑铃类型技术，例如上海50％的上海证券交易所180 ETF和50％CSI 1000增强的ETF方法，并且通过每月的重新平衡，装修率保持不变。在当前时间点，可以认为后者进行55个调整通过增长行业和股息行业，例如50％的Guozheng半导体芯片ETF和50％的Hang Seng Seng Central Central Enterprise ETF。
最后，Bie Huarong建议我们可以将视野扩展到那些债券，全球权益，商品市场等。上海和深圳300 ETF和DOW JONES ETF。在市场变化中，当投资组合中的任何类型的财产降低了一般或上升的15％以下，以上是35％以上，重新稳定，每种类型的财产都通过出售高价和低购买而保持25％的位置。
（负责编辑：Ye Jing）
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